できる、疲れる、褒められる、やりたい。
混ぜずに読む。

• できた≠やるべき成果があっても、今後それを引き受けたいかは別。
• 作業中は楽≠後で疲れない作業中の負担と、終了後の消耗・回復は別。
• 褒められた≠嬉しかった周囲の反応と、当時の本人の感じ方は別。
• よく任された≠自分で選んだ何度も任されたことを、本人の希望に変換しない。
• AIありで回る≠一人でも同じ支援がある状態で実際に回っていても、一人の時も同じかは別。
• 昔そうだった≠今もそう過去で見えていたことと、現在にも当てはまるかは分ける。
• 分からない≠弱点分からないことは欠陥ではなく、まだ判断できないこと。

本人はキャラシではありません。仮説が出なくても、記録が矛盾していても、使わなくても正常です。

必要なら「整合性監査」のような名前を付けられます。ただし名前は、本人が扱いやすくするための任意の呼び名です。能力の等級や本質を認定するものではありません。

仮説を表示できる

条件と根拠を残したまま提示する。人物を決めつけるラベルにはしない。

一部だけ言える

手がかりはあるが、比較・反復・現在にも当てはまるかなどが不足している。弱い仮説で埋めない。

今回は言えない

今回の範囲では、表示できる条件つき仮説がない。無理に人物像を作らない。

本人から異議がある

過去の記録を消さず、「AIの解釈を本人は採用していない」と別に扱える。

もう出さない

再表示を止める。過去の根拠が自動的に偽になったことにはしない。

これらに成功・失敗の色順位、完成率、信頼度メーターは付けません。

• 使う努力配分・転職・面接・仕事環境などへ持っていく。
• 限定して使う条件や負担を見ながら、場面を絞る。
• 試すまだ分からないことを決めつけず、小さく試して確かめる。
• 保留する今は決めない。
• 使わないできることでも、引き受けない。
• 保存しない / 何もしない理解だけで閉じる。これも通常の終了。

本人が選んだAI側

今回許可した個人データだけを読む。AIがアクセスできる全履歴へ自動で広げない。

固有域の公開サイト・MCP

読み方・データ形式・一般化された例だけを配布する。MCPも公開された固定IDだけを受け取る。

保存

保存しなくてよい。残す場合も、本人が選んだ少数の条件つき仮説と必要な出典参照を中心にする。

MCPには、個人ログ・仮説・仮説メモ・保存データを送らない。 個人データの読み取りと推論は、本人が選んだAI側で行います。